网站建设外链锚文本多样化
在外链建设上，切忌内容单一，这样很容易造成网站的过度优化，而我们都知道，网站的过度优化对SEO而言是不利的。
网站建设代码优化
CSS和JS的优化，尽可能的使用外部导入，从而让网页代码更加简洁，能用CSS就尽量不用JS，毕竟JS对于搜索引擎而言并不友好。
网站预算直接涉及到网站的质量问题，网站预算低基本投入都在建站系统资源上，预算高能获得更多的服务支持，如：设计、文案与策划等，这里PageAdmin CMS划分一个预算区间供大家选择。
预算100-3000选择自助建站，低价购买，快速建站，可自行操作，这样些省钱又省时间。有些建站系统并不是所有功能都能用，部分属于付费功能，这可能需要另外收费，所以再选择自助建站系统的时候，一定要先跟开发商了解清楚，最好能下载测试好再选择购买。
预算3000-7000有选择低端定制网站的能力，网站框架比自助建站好得多，但也是比较亏，因为价格没有优势，网站比上不足，比下有余。
预算上万直接选择定制网站，智码联动建议先看合作方的网站案例，充分了解实力，这类网站搭建周期比较长。
确定企业网站建设的预算
企业建设网站时必需要确定好预算，因为并不是每个企业都有足够的资金投入到网站建设上去。尤其是对于那些没有经验的企业，更是需要做好预算工作。如果实现弄不清楚预算，那么可以找专业的 公司来帮助，或者上网查一下相关内容。
注意：选择信息时一定要慎重，分辨清哪些是正确的信息，哪些是不正确的，否则是会被误导的。
Java应用中，需要关注的7个性能指标
Java是目前世界上最流行的计算机编程语言，是一种可以编写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言。本文中，小编搜集了7个最有影响的衡量标注，让你可以不依赖日志文件来了解应用程序。现在，让我们看看这些性能指标，并了解如何查看并收集它们：
1.响应时间和吞吐量
根据应用程序的响应时间可以知道程序完成传输数据所用的时间。也可以从HTTP请求级别，或者成为数据库级别来看。对那些缓慢的查询你需要做一些优化来缩短时间。吞吐量是另一个角度衡量传输数据的指标，是指单位时间内系统处理的客户请求的数量。
我们可以使用APMs（例如New Relic或AppDynamics）来衡量这些指标。使用这些工具，你可以在主报告仪表板中将平均响应时间与昨天的甚至上周的直接进行对比。这有助于我们观察新的部署是否会影响到我们的应用程序。你可以看到网络传输的百分比，测量HTTP完成请求需要多长时间。你也可以看看这篇：网站性能测试指标（QPS，TPS，吞吐量，响应时间）详解。
推荐工具：
AppDynamics
New Relic
Ruxit
New Relic报告：Web传输百分比和吞吐量
2.平均负载
第二个应用广泛的指标是平均负载。我们习惯上会把平均负载分为这三步测量，分别是第5分钟、第15分钟和最后1分钟。要保证数量低于机器的内核数。一旦超过内核数，机器就会运行在压力状态下。
除了简单测量CPU使用率，还需要关注每个内核的队列中有多少进程。在内核使用率都是100%的情况下，队列中只有1个任务和有6个任务有很大不同。因此，平均负载不能只考虑CPU使用率。
推荐工具：
htop
3.错误率
大多数开发人员判断错误率是根据HTTP传输总失败百分比。但是他们忽略了一个更深层的东西：特定传输的错误率。这直接影响到您应用程序的运行状况。这可以显示出代码方法的错误以及错误或异常出现的次数。
但单纯的错误率数据对我们没有多大帮助。最重要的是我们要找到它们的根源并解决问题。随着Takipi的运行，我们要在日志文件中需找线索。你可以找到所有关于服务器状态的信息，包括堆栈跟踪、源代码和变量值。
推荐工具：
Takipi
4.GC率和暂停时间
异常行为垃圾收集器应用程序的吞吐量和响应时间采取深潜的主要原因之一。了解GC暂停频率和持续时间的关键是分析GC日志文件。要分析它们，你需要收集GC日志和JVM参数。你要注意观察不同指标之间的数据是如何相互影响的。
推荐工具：
jClarity Censum
GCViewer
5.业务指标
应用程序的性能不完全取决于响应时间和错误率。业务指标也是一方面，例如收益、用户数。
推荐工具：
Grafana
The ELK stack
Datadog
Librato
6.正常运行时间和服务运行状态
这一指标奠定了整个应用程序性能的基础。不仅可以当做一个提醒指标，也可以让你定义一段时间内的SKA。我们可以使用Pingdom的servlet功能进行运行状态检查。我们可以查到应用程序的所有传输，包括数据库和S3。
推荐工具：
Pingdom
7.日志大小
日志有一个缺点，它是一直在增加的。当您的服务器启动塞满了垃圾，一切都慢下来。因此，我们需要密切的关注日志大小。
目前通常的解决办法是使用logstash划分使用日志，并将它们发送并存储在Splunk、ELK或其他的日志管理工具中。
推荐工具：
Splunk
Sumo Logic
Loggly
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